德国optris：红外测温仪的“平均测温”和“峰值测温”功能有什么区别？

红外测温仪的“平均测温”和“峰值测温”是两种不同的数据处理模式，前者反映目标的整体温度趋势，后者聚焦极端温度点，适用场景因需求差异而不同。德国optris认为理解两者的区别，能够帮助用户更精准地获取所需温度信息。

一、两者的核心区别

从定义和计算逻辑来看，两者的差异主要体现在三个方面：

（1）测量对象范围：

红外测温仪平均测温是对“一定区域或一定时间内的多次测量值”取算术平均值。例如，“区域平均”可能测量目标上3×3 网格内9个点的温度，再计算平均值；“时间平均”可能1秒内采集10次数据，取其平均。

红外测温仪的峰值测温则是从“同一区域或同一时间段的多次测量值”中提取最大值，只关注最极端的那个数据点。

（2）反映的温度信息：

平均测温过滤了局部波动，更接近目标的“整体温度水平”。例如，测量一面墙壁的温度时，平均测温会忽略局部因阳光直射产生的高温点，反映墙壁的普遍温度；

峰值测温则突出“异常点”，能捕捉到目标上温度最高的位置。例如，测量电路板时，峰值测温可快速定位发热最严重的芯片，而忽略其他温度正常的元件。

（3）数据稳定性：

红外测温仪平均测温受单次测量误差的影响较小，数据更稳定。例如，测量气流中的物体时，因气流波动导致的瞬时温度跳变会被平均化，结果更平滑；

红外测温仪峰值测温对瞬时变化更敏感，数据可能随目标的局部温度波动而快速变化。例如，测量火焰时，火焰的局部高温点会直接反映在峰值数据中，数值波动较大。

二、平均测温适合的场景

平均测温的核心优势是“弱化局部异常，突出整体趋势”，适合以下场景：

（1）温度分布较均匀的目标：如墙面、地面、平静的液体表面等。例如，家庭测量室温时，用红外测温仪平均测温功能对墙面多点取平均，能避免因靠近暖气或窗户导致的局部偏差，更准确反映室内实际温度；

（2）需要稳定数据的场景：如食品加工中测量烤盘内的整体温度，红外测温仪的平均测温可忽略个别因加热管过近产生的高温点，确保整体烘烤温度符合工艺要求；

（3）动态变化的目标：如流动的水体、传送带运输的物料，这类目标的局部温度可能随运动波动，平均测温能通过多次采样的平均值，反映其整体温度状态；

评估“整体是否达标”的场景：如检测冷库的温度是否符合储存标准，平均测温可对冷库内多个区域取平均，判断整体是否在规定范围内，而非纠结某个角落的临时低温。

三、峰值测温适合的场景

峰值测温的核心优势是“捕捉极端点，定位异常源”，适合以下场景：

（1）寻找高温故障点：如电力巡检中检测配电柜，峰值测温能快速锁定接触不良的接头；电机维修时，可通过红外测温仪的峰值测温找到轴承摩擦产生的高温点，判断是否需要润滑或更换；

（2）监测瞬时高温过程：如焊接、淬火等工业工序，过程中会产生短暂的高温火花或熔池，德国optris红外测温仪峰值测温能记录下最高温度，评估工艺是否达标；

确保“无超温风险”的场景：如电子设备老化测试中，需确保元件最高温度不超过耐受值，峰值测温可实时监控是否出现超温，避免设备损坏；

（3）小目标或局部测温：如测量电路板上的微小电容、电阻，目标本身尺寸小，峰值测温能精准捕捉其表面的真实温度。

德国optris认为平均测温与峰值测温的区别本质其实还是关注整体还是极端。平均测温适合需要稳定、整体温度信息的场景，如环境监测、均匀目标测温；峰值测温适合定位异常、捕捉极端温度的场景，如故障检测、高温工艺监控。实际使用中，德国optris建议可以根据目标特性和测量目的灵活切换，必要时结合两者数据，全面了解目标的温度状态。